BIAN (Banking Industry Architecture Network) es una propuesta para estandarizar todos los servicios bancarios bajo una propuesta de arquitectura basada en SOA. Actualmente va por su versión 6.0, donde agrupa más de 304 dominios de servicios, más de 1.000 escenarios de negocio y la definición de más de 2.000 servicios específicos. Todo con el fin de unificar la semántica a nivel de integraciones entre los sistemas y los negocios que posee el sector bancario. Me he puesto a la tarea de para al español los dominios de servicios, pues me ha resultado más fácil mapear los concretos en mi organización de esta forma. Comparto este ejercicio que intenta traducir, con fines informativos, el landscape de BIAN, y así facilitar el proceso inicial de mapear los sistemas de otros, espero sea de utilidad.   BIAN es una entidad sin ánimo de lucro creada en 2008 que busca definir una arquitectura estándar orientada a servicios para la industria bancaria, enfocándose en la interoperabilidad y

DMBOK 2 - Áreas de Conocimiento - Dama Intenacional En 2017 la asociación de profesionales en gerencia de Datos (DAMA Internacional) publica la segunda versión del DMBOK (Data Management Body Of Knowledge), Un marco que busca unificar conceptos, buenas prácticas y ser una referencia sobre la gestión de datos para profesionales y empresas. Este marco propone 11 áreas de conocimiento: Gobierno de Datos: Como centro el Gobierno o Gobernanza de los Datos, que incluye las políticas, procedimientos y definiciones organizacionales que garantizan la correcta gestión de los datos. La Arquitectura de Datos: que se asocia con la capacidad para definir necesidades de la empresa y construir los planos que la guíen. El Modelado y diseño de datos, relacionado con la capacidad para construir soluciones que satisfacen las necesidades del negocio. El Almacenamiento y Operación de los Datos: Asociado a la protección, disponibilidad y rendimiento de los datos. La Seguridad de los Datos:

Dentro de una organización me encontré con un programa de datos que totalmente perdido. Los proyectos nunca pudieron alcanzar sus promesas de valor y la alta gerencia había decidido suspender el programa completamente, todos eran conscientes de la importancia del programa y de la necesidad cada vez más grande de la gestión de información en la organización. Pero el resultado a todas luces era deficiente y tuvo que ser cancelado. Despues de esto queda una pregunta en el aire, ¿Por qué fracasan los programas de datos? Fue ahí cuando me topé con un artículo en TDAN.com de Robert S. Seiner. Creo que podría ser útil compartirlo.  Toda persona que haya trabajado en Gobierno de Datos sabe que estos programas tardan mucho en comenzar, en ganar impulso y en demostrar un valor medible para la organización. Como consecuencia cuesta mucho mantener el nivel de entusiasmo que existía cuando el programa recién comenzaba. El interés de la gerencia disminuye, los nuevos proyectos captan lo

Govern by  Nick Youngson   CC BY-SA 3.0   Alpha Stock Images Uno de los temas principales y más discutidos actualmente en áreas de tecnología y con frecuencia a otros niveles de la organización es el “Data Governance” (Gobernanza o Gobierno de Datos según el traductor). Un concepto que tiene diferentes significados según la persona u organización. Aunque existen varias definiciones de diferentes fuentes, con frecuencia se utilizan los términos Gobernanza de datos, Gestión de información o de datos de forma intercambiable, lo cual genera confusión entre las personas. Así que para entender mejor de que hablamos cuando decimos “Gobernanza de Datos”, debemos responder una pregunta, que sin duda es el inicio de todo, y lo primero que se le viene a la mente a una persona que empieza con este tema: ¿Qué significa "gobernar los datos"?  Tómese un momento para pensar al respecto. Todos sabemos que la gobernanza de los datos es necesaria e importante para cualquier organizac